Эффект размытия (или утечки) спектра возникает, когда сигнал не является периодическим в пределах рассматриваемого окна выборки. Это приводит к тому, что при преобразовании Фурье сигналов с помощью конечной длины выборки (в данном случае N=150 отсчетов) происходит «размазывание» спектра, так как некоторые частоты могут быть нечетко определены.
Чтобы понять, какие из данных сигналов могут вызывать эффект утечки, необходимо рассмотреть их частотный состав и периодичность в пределах окна выборки. Давайте проанализируем каждый из предложенных сигналов:
-
s(k) = sin(4 pi k ts) + 0.4cos(7 pi k ts)
Частоты: 2 Гц (sin) и 3.5 Гц (cos). Периодичность в пределах 150 отсчетов: 150/2 = 75 отсчетов для 2 Гц и 150/3.5 ≈ 42.86 отсчетов для 3.5 Гц. Оба сигнала не являются четко периодическими в рамках 150 отсчетов, что может вызвать утечку.
-
s(k) = sin(2 pi k ts - 0.2) + 0.1cos(3 pi k ts)
Частоты: 1 Гц (sin) и 1.5 Гц (cos). Периодичность: 150/1 = 150 отсчетов для 1 Гц и 150/1.5 = 100 отсчетов для 1.5 Гц. Сигнал с частотой 1 Гц является периодическим в рамках 150 отсчетов, поэтому утечка маловероятна. Однако, частота 1.5 Гц может вызывать незначительное размытие.
-
s(k) = sin(3 pi k ts + 0.5) + 0.2cos(9 pi k ts)
Частоты: 1.5 Гц (sin) и 4.5 Гц (cos). Периодичность: 150/1.5 = 100 отсчетов для 1.5 Гц и 150/4.5 ≈ 33.33 отсчета для 4.5 Гц. Оба сигнала не являются четко периодическими, что может привести к утечке.
-
s(k) = sin(2 pi k ts) + 0.5cos(4 pi k ts - 0.1)
Частоты: 1 Гц (sin) и 2 Гц (cos). Периодичность: 150/1 = 150 отсчетов для 1 Гц и 150/2 = 75 отсчетов для 2 Гц. Оба сигнала также являются периодическими в рамках 150 отсчетов, поэтому утечка маловероятна.
На основании вышеизложенного, можно сделать вывод:
- Сигналы, которые могут вызвать эффект размытия (утечки) спектра: s(k) = sin(4 pi k ts) + 0.4cos(7 pi k ts) и s(k) = sin(3 pi k ts + 0.5) + 0.2cos(9 pi k ts).
- Сигналы, которые не вызывают утечку: s(k) = sin(2 pi k ts - 0.2) + 0.1cos(3 pi k ts) и s(k) = sin(2 pi k ts) + 0.5cos(4 pi k ts - 0.1).