Укажите все правильные ответы.
Data Mining - это процесс обнаружения сырых данных

• практически полезных закономерностей
• большого количества закономерностей
• объективных закономерностей
• ранее сформулированных гипотез
• неочевидных закономерностей

Другие предметы Университет Data Mining анализ данных Data Mining обнаружение закономерностей сырые данные объективные закономерности неочевидные закономерности гипотезы практическое применение университетский курс статистический анализ Новый

Data Mining или "добыча данных" - это процесс, который позволяет извлекать полезную информацию из больших объемов данных. Давайте разберем предложенные варианты и определим, какие из них являются правильными.

• сырых данных - это не совсем корректно. Data Mining работает не только с сырыми данными, но и с обработанными, чтобы выявить закономерности.
• практически полезных закономерностей - это правильный ответ. Основная цель Data Mining заключается в том, чтобы находить закономерности, которые могут быть практически применимы.
• большого количества закономерностей - это также правильный ответ. Data Mining действительно может выявлять множество закономерностей в данных.
• объективных закономерностей - это правильный ответ. Процесс направлен на нахождение закономерностей, которые не зависят от субъективного мнения.
• ранее сформулированных гипотез - это неверно. Data Mining не ограничивается проверкой заранее сформулированных гипотез, а скорее ищет новые закономерности.
• неочевидных закономерностей - это правильный ответ. Data Mining часто находит закономерности, которые не были очевидны на первый взгляд.

Итак, правильные ответы: практически полезных закономерностей, большого количества закономерностей, объективных закономерностей, неочевидных закономерностей.