Нормализация данных — это процесс организации данных в базе данных для уменьшения избыточности и улучшения целостности данных. Давайте разберем предложенные шаги нормализации и упорядочим их в правильной последовательности.

1. Разделение данных на отдельные таблицы - Это первый шаг, который включает в себя выделение сущностей и атрибутов, чтобы создать базовые таблицы. Например, если у вас есть таблица, содержащая информацию о клиентах и их заказах, вы можете разделить эти данные на две таблицы: одну для клиентов и другую для заказов.
2. Устранение зависимостей от части первичного ключа - На этом этапе нужно убедиться, что все атрибуты таблицы зависят от всего первичного ключа, а не только от его части. Это важно для устранения частичных зависимостей, которые могут возникать в таблицах с составными ключами.
3. Устранение многозначных зависимостей - После того как мы устранили частичные зависимости, следующим шагом является устранение многозначных зависимостей. Это означает, что в одной таблице не должно быть атрибутов, которые зависят от других атрибутов, если они не зависят от первичного ключа. Например, если у вас есть атрибуты "номер телефона" и "адрес", которые могут быть связаны с одним клиентом, их следует вынести в отдельную таблицу.
4. Создание связей между таблицами - Последний шаг заключается в установлении связей между таблицами. Это делается с помощью внешних ключей, которые позволяют связывать данные из разных таблиц. Например, таблица заказов может содержать внешний ключ, указывающий на идентификатор клиента в таблице клиентов.

Таким образом, правильная последовательность шагов нормализации будет следующей:

1. Разделение данных на отдельные таблицы
2. Устранение зависимостей от части первичного ключа
3. Устранение многозначных зависимостей
4. Создание связей между таблицами

Следуя этим шагам, вы сможете создать более эффективную и структурированную базу данных.