В нейронных сетях существует несколько типов связей между нейронами, и каждый из них выполняет свою функцию. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них соответствует связи нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя.
- Прямая связь: Это связь, при которой выход одного нейрона напрямую влияет на вход другого нейрона. В контексте нейронной сети, нейрон на входе будет иметь прямую связь с нейронами нижележащего слоя. То есть, выходные значения нейронов на входном слое передаются на входные значения нейронов следующего слоя.
- Случайная связь: Это связь, которая устанавливается случайным образом, без определенной структуры или порядка. В нейронных сетях такой тип связи не является стандартным для связи между слоями.
- Регулярная связь: Этот термин может использоваться в контексте регуляризации, что относится к методам, помогающим избежать переобучения модели. Однако в контексте связи между нейронами он не является корректным.
- Обратная связь: Это связь, при которой выход нейрона влияет на его собственные входы или на входы нейронов предыдущих слоев. Обратная связь используется в рекуррентных нейронных сетях, но не описывает связь между входным нейроном и нейронами нижележащего слоя.
Таким образом, правильным ответом на ваш вопрос является прямая связь. Нейрон на входе имеет прямую связь с нейронами нижележащего слоя, передавая им свои выходные значения для дальнейшей обработки.