В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на «data-driven»-подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных: Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам — искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам — прогнозировать спрос на продукцию. Что является основной целью систем бизнес-аналитики?

• публикация данных для высшего звена руководства организации
• сбор данных для высшего звена руководства организации
• хранение данных для высшего звена руководства организации

Другие предметы Университет Бизнес-аналитика цифровая экономика университет бизнес-аналитика аналитика данных профессии в IT data-driven подход Data Scientist высокооплачиваемые специальности спрос на аналитиков маркетинговые исследования финансовые показатели прогнозирование спроса системы бизнес-аналитики цели бизнес-аналитики Новый

Основная цель систем бизнес-аналитики заключается в том, чтобы предоставить руководству организации инструменты и информацию, необходимую для принятия обоснованных решений на основе данных. Рассмотрим подробнее, что это означает.

1. Анализ данных: Системы бизнес-аналитики собирают и обрабатывают большие объемы данных из различных источников. Это позволяет выявить тенденции, паттерны и аномалии, которые могут помочь в принятии решений.
2. Визуализация: Бизнес-аналитика предоставляет визуальные отчеты и дашборды, которые упрощают восприятие информации. Это особенно важно для высшего звена руководства, которое часто принимает решения на основе визуальных данных.
3. Прогнозирование: Системы бизнес-аналитики могут использовать исторические данные для прогнозирования будущих трендов. Это позволяет руководству заранее принимать меры для оптимизации бизнес-процессов.
4. Поддержка принятия решений: Основная задача бизнес-аналитики — это не просто сбор и хранение данных, а предоставление информации, которая помогает руководству принимать более обоснованные и стратегически важные решения.

Таким образом, можно сказать, что основная цель систем бизнес-аналитики не просто в публикации, сборе или хранении данных, а в том, чтобы обеспечить высшее звено руководства необходимыми инструментами для анализа и принятия решений на основе этих данных.