В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на подход data-driven. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных.
Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что является основной целью систем бизнес-аналитики?
Другие предметыУниверситетБизнес-аналитикаинформационные технологиикадровое делопроизводствоуниверситетсистемы бизнес-аналитикианалитика данныхdata-drivenспециалисты ITпрофессии в ITвысокооплачиваемые специальностипереквалификациябизнес-экспертымаркетинговые исследованияфинансовые показателипрогнозирование спросапубликация данныхсбор данныххранение данных
Основная цель систем бизнес-аналитики заключается в том, чтобы помочь организациям принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Давайте рассмотрим, как это достигается и какие аспекты важны для понимания этой цели.
Таким образом, основная цель систем бизнес-аналитики - это не просто сбор или хранение данных, а именно публикация и анализ данных для поддержки принятия обоснованных решений на всех уровнях управления организацией.