Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

• да
• нет

Другие предметы Университет Обучение с учителем нейронные сети алгоритмы обучения обучение с учителем метод коррекции обратная передача сигнала университет нейронные сети машинное обучение искусственный интеллект Новый

Да, утверждение верно.

Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки, также известный как метод обратного распространения (backpropagation), действительно относится к классу алгоритмов обучения с учителем. Давайте разберем, почему это так.

• Определение обучения с учителем: Обучение с учителем – это метод машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных, то есть на данных, где известны правильные ответы (метки). Модель пытается предсказать эти метки на основе входных данных.
• Принцип работы метода обратного распространения: В процессе обучения нейронной сети с использованием метода обратного распространения происходит следующее:
  1. Сначала сеть получает входные данные и производит предсказание.
  2. Затем предсказание сравнивается с известной меткой (правильным ответом).
  3. На основе этой разницы (ошибки) вычисляется градиент, который показывает, как нужно изменить веса нейронов, чтобы уменьшить ошибку.
  4. После этого веса обновляются в направлении, которое уменьшает ошибку, и процесс повторяется для всех обучающих примеров.
• Использование размеченных данных: Поскольку метод обратного распространения требует наличия меток для корректировки весов, он полностью соответствует принципам обучения с учителем.

Таким образом, метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки действительно является частью алгоритмов обучения с учителем, так как он использует размеченные данные для обучения модели. Это позволяет нейронной сети улучшать свои предсказания на основе ошибок, которые она делает в процессе обучения.