Для того чтобы ответить на вопрос о верности высказываний, давайте сначала разберем, что такое мода, медиана и средневзвешенное значение.

• Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.
• Медиана - это значение, которое делит набор данных пополам, то есть половина значений меньше медианы, а другая половина больше.
• Средневзвешенное значение - это сумма произведений значений на их веса, деленная на сумму весов.

Теперь давайте проанализируем каждое из предложенных высказываний:

1. Мода всегда больше медианы. - Это утверждение неверно. Мода может быть как больше, так и меньше медианы, в зависимости от распределения данных.
2. Мода всегда равна медиане. - Это также неверно. Мода и медиана могут быть равны, но это не обязательно. Например, в наборе данных {1, 2, 2, 3, 4}мода равна 2, а медиана равна 2, но в другом наборе данных {1, 1, 2, 3, 4}мода равна 1, а медиана равна 2.
3. Средневзвешенное значение всегда равно моде. - Это утверждение неверно. Средневзвешенное значение зависит от весов и самих значений, и не обязательно совпадает с модой.
4. Средневзвешенное значение всегда равно медиане. - Это также неверно. Средневзвешенное значение и медиана могут принимать разные значения в зависимости от распределения данных.
5. Все предыдущие утверждения неверны. - Это утверждение верно, так как все перечисленные ранее утверждения действительно неверны.

Таким образом, правильный ответ - все предыдущие утверждения неверны.