Обработка изображений — это область, которая занимается анализом и манипуляцией цифровыми изображениями с целью улучшения их качества или извлечения полезной информации. Основные задачи обработки изображений включают в себя:

1. Улучшение качества изображения:
   • Увеличение четкости и резкости изображения.
   • Удаление шумов и артефактов.
   • Коррекция цвета и контраста.
2. Сегментация изображений:
   • Разделение изображения на различные области или объекты.
   • Выделение интересующих объектов для дальнейшего анализа.
3. Распознавание объектов:
   • Идентификация и классификация объектов на изображении.
   • Использование алгоритмов машинного обучения для автоматического распознавания.
4. Извлечение признаков:
   • Определение ключевых характеристик изображения для дальнейшего анализа.
   • Использование признаков для сравнения и сопоставления изображений.
5. Сжатие изображений:
   • Уменьшение размера файла изображения для экономии пространства и увеличения скорости передачи данных.
   • Применение методов сжатия с потерями и без потерь.
6. Восстановление изображений:
   • Восстановление поврежденных или частично потерянных изображений.
   • Использование алгоритмов интерполяции и восстановления данных.

Обработка изображений находит применение в различных областях, таких как медицина, безопасность, астрономия, развлечения и многие другие. Она позволяет автоматизировать процессы анализа изображений и улучшать визуальное восприятие информации.