Как можно решить задачу на Python, связанную с распределением месклинитов по плотикам в экспедиции, учитывая их грузоподъемность и массу? Задача №1426 описывает, как наиболее эффективно разместить месклинитов на N × M плотиках, чтобы никто не утонул. Входные данные содержат размеры плотиков, их грузоподъемности и массы месклинитов. Как можно определить максимальное количество месклинитов, которые смогут отправиться в путь?

Информатика Колледж Алгоритмы и структуры данных Python распределение месклинитов задача 1426 грузоподъёмность плотики максимальное количество алгоритмы информатика экспедиция программирование Новый

Для решения задачи о распределении месклинитов по плотикам в экспедиции, необходимо учитывать как грузоподъемность плотиков, так и массу месклинитов. Давайте разберем шаги, которые помогут вам реализовать решение на Python.

Шаг 1: Понимание входных данных

Входные данные должны содержать:

• Размеры плотиков (N и M).
• Грузоподъемности каждого плотика (двумерный массив).
• Массы месклинитов (одномерный массив).

Шаг 2: Подготовка данных

Сначала нужно считать входные данные. Например, вы можете использовать функцию input() для получения данных от пользователя или прочитать их из файла. Затем необходимо создать массивы для грузоподъемностей и масс месклинитов.

Шаг 3: Определение алгоритма

Для решения этой задачи можно использовать жадный алгоритм или динамическое программирование. В данном случае мы воспользуемся жадным методом, который будет более простым для реализации.

Шаг 4: Реализация алгоритма

1. Сортируйте массив масс месклинитов по возрастанию.
2. Инициализируйте переменную для подсчета максимального количества месклинитов.
3. Перебирайте каждый плотик и пытайтесь разместить на нем месклинитов, начиная с наименьшей массы:
• Проверяйте, помещается ли месклинит на плотик (т.е. его масса меньше или равна грузоподъемности плотика).
• Если помещается, увеличивайте счетчик и уменьшайте грузоподъемность плотика на массу месклинита.
4. Продолжайте, пока все месклиниты не будут распределены или пока не исчерпаете грузоподъемности плотиков.

Шаг 5: Пример кода

Вот пример простого кода, который иллюстрирует описанный алгоритм:

def max_mesklenity(N, M, capacities, masses):
    masses.sort()  # Сортируем массив масс
    count = 0  # Счетчик для максимального количества месклинитов
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            capacity = capacities[i][j]  # Грузоподъемность плотика
            for mass in masses:
                if mass <= capacity:  # Если месклинит помещается
                    count += 1
                    capacity -= mass  # Уменьшаем грузоподъемность
                    masses.remove(mass)  # Удаляем месклинит из списка
                    break  # Переходим к следующему плотика
    return count

# Пример использования функции
N = 2
M = 3
capacities = [[10, 15, 20], [5, 10, 15]]
masses = [3, 4, 5, 6, 7]
print(max_mesklenity(N, M, capacities, masses))

Шаг 6: Тестирование

После реализации кода, протестируйте его на различных входных данных, чтобы убедиться, что он работает корректно и эффективно распределяет месклинитов по плотикам.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете решить задачу о распределении месклинитов по плотикам, учитывая их грузоподъемность и массу.