Отметь все правильные утверждения:

1. дискретизация необходима для хранения данных в памяти компьютера;
2. неравномерный код всегда создает проблему неоднозначного декодирования;
3. микрофон и наушники обрабатывают дискретные сигналы;
4. к непрерывным сигналам относятся звук и свет;
5. дискретизация не приводит к потере информации;
6. дискретный звук может иметь бесконечно много значений амплитуды;

Информатика Колледж Цифровая обработка сигналов дискретизация хранение данных неравномерный код неоднозначное декодирование микрофон наушники дискретные сигналы непрерывные сигналы звук свет потеря информации дискретный звук амплитуда Новый

Ответ:

1

2

4

Объяснение:

Давайте разберем каждое утверждение по порядку:

1. Дискретизация необходима для хранения данных в памяти компьютера — правильно. Дискретизация — это процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретные значения. Компьютеры работают с цифровыми данными, поэтому для хранения аналоговых сигналов, таких как звук или изображение, необходимо провести дискретизацию, чтобы превратить их в формат, который может быть обработан и сохранен в памяти.

2. Неравномерный код всегда создает проблему неоднозначного декодирования — правильно. Неравномерные коды могут иметь разные длины для разных символов, что может привести к ситуации, когда один и тот же код может быть интерпретирован несколькими способами. Это создает трудности при декодировании, потому что декодер не всегда может точно определить, какой символ соответствует полученному коду.

3. Микрофон и наушники обрабатывают дискретные сигналы — неправильно. Микрофоны и наушники работают с аналоговыми сигналами. Микрофон преобразует звуковые волны (аналоговый сигнал) в электрические сигналы, а наушники преобразуют электрические сигналы обратно в звуковые волны. Дискретизация происходит на уровне аудиокарты, где аналоговый сигнал преобразуется в цифровой.

4. К непрерывным сигналам относятся звук и свет — правильно. Звук и свет являются примерами непрерывных сигналов, поскольку они могут принимать бесконечное количество значений в любой момент времени. Например, звуковая волна может иметь любую амплитуду, а свет может иметь любую интенсивность.

5. Дискретизация не приводит к потере информации — неправильно. При дискретизации всегда существует риск потери информации, так как мы ограничиваем количество точек, в которых сигнал измеряется. Это может привести к искажению оригинального сигнала, особенно если частота дискретизации недостаточна для точного представления сигнала.

6. Дискретный звук может иметь бесконечно много значений амплитуды — неправильно. Дискретизация подразумевает, что амплитуда звука представляется конечным числом уровней. В отличие от непрерывного звука, который может иметь бесконечно много значений амплитуды, дискретный звук имеет ограниченное количество уровней, что делает его подходящим для цифровой обработки.

Таким образом, правильные утверждения: 1, 2, 4.