Автокорреляция уровней временного ряда – это важный концепт в статистике и анализе временных рядов. Давайте разберем, что это такое, и какие варианты из предложенных вами определений являются правильными.

Что такое автокорреляция?

Автокорреляция – это корреляционная зависимость между значениями временного ряда в разные моменты времени. Она показывает, насколько текущее значение временного ряда связано с его предыдущими значениями.

Определения, которые вы предложили:

• Корреляционная зависимость между трендовой и сезонной компонентами временного ряда.
• Корреляционная зависимость между наблюдаемыми и расчетными значениями исследуемого временного показателя.
• Корреляционная зависимость между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на один или несколько периодов времени.
• Автокорреляцию остатков временного ряда.

Анализ каждого определения:

1. Корреляционная зависимость между трендовой и сезонной компонентами временного ряда.

   Это определение не относится к автокорреляции. Тренд и сезонность – это компоненты временного ряда, но автокорреляция рассматривает зависимости на уровне наблюдений, а не компонентов.

2. Корреляционная зависимость между наблюдаемыми и расчетными значениями исследуемого временного показателя.

   Это также не является автокорреляцией. Здесь речь идет о сравнении фактических и расчетных значений, что не соответствует определению автокорреляции.

3. Корреляционная зависимость между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на один или несколько периодов времени.

   Это правильное определение автокорреляции. Оно четко описывает, что автокорреляция измеряет связь между текущими и предыдущими значениями временного ряда.

4. Автокорреляцию остатков временного ряда.

   Это определение также верно, так как автокорреляция может применяться к остаткам модели, чтобы проверить, есть ли в них последовательные зависимости.

Итак, правильные определения автокорреляции:

Третье и четвертое определения являются корректными и описывают автокорреляцию уровней временного ряда.