Обучение с учителем — это один из методов машинного обучения, при котором модель обучается на основе данных, содержащих как входные, так и выходные значения. Давайте разберем каждую из предложенных составляющих:

1. Алгоритм машинного обучения: Это метод или процесс, который используется для создания модели. В обучении с учителем алгоритм играет ключевую роль, так как именно он обрабатывает данные и строит модель.
2. Тренировочные данные: Это набор данных, который содержит как входные, так и выходные значения. Эти данные используются для обучения модели, чтобы она могла предсказывать выходные значения на основе новых входных данных.
3. Предикторные переменные: Это входные данные или факторы, которые используются для предсказания результата. В обучении с учителем они являются важной частью, так как на их основе модель делает прогнозы.
4. Прогнозная модель: Это результат обучения алгоритма на тренировочных данных. Она используется для предсказания выходных значений на основе новых входных данных.

Теперь, чтобы ответить на вопрос, что НЕ является составляющей обучения с учителем, мы должны определить, какой из этих компонентов не участвует в процессе обучения модели. Все перечисленные элементы являются важными составляющими обучения с учителем, за исключением прогнозной модели, которая является результатом обучения, а не непосредственно частью процесса обучения. Однако, если рассматривать только процесс обучения, то все перечисленные элементы являются его составляющими.

Таким образом, правильный ответ на вопрос будет зависеть от контекста, но в общем случае прогнозная модель может рассматриваться как не часть процесса обучения, а его результат.