Похожие вопросы
2025-08-25 11:11:40
Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
- Да
- Нет
Другие предметы Колледж Обучение с учителем нечеткая логика нейронные сети обучение с учителем колледж оценка нейронной сети обучающие примеры внешняя среда правильность функционирования Новый
2025-08-25 11:11:50
Давайте разберем это утверждение по частям, чтобы понять, верно ли оно.
Обучение с учителем - это один из основных подходов в машинном обучении, где модель обучается на заранее размеченных данных. Это значит, что у нас есть набор входных данных, к которым уже известны правильные ответы (или метки).
- Примеры обучающих данных: Например, если мы обучаем модель для распознавания изображений кошек и собак, у нас будут изображения с метками "кошка" или "собака".
- Внешняя среда: В этом контексте "внешняя среда" может быть интерпретирована как источник данных, который предоставляет эти обучающие примеры.
- Оценка правильности: Во время обучения модель делает предсказания, и затем мы сравниваем их с известными метками, чтобы оценить, насколько хорошо она работает. Это также является частью процесса обучения.
Таким образом, можно сказать, что:
- Да, в обучении с учителем действительно предполагается наличие внешних данных.
- Да, эти данные служат для оценки правильности работы модели.
Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что утверждение верно.
Ответ: Да.
