Для того чтобы установить соответствие между величинами и их значениями, давайте сначала разберемся с каждым из понятий и как они связаны с данными из таблицы.
У нас есть значения xi и соответствующие частоты ni:
- x1 = 1, n1 = 20
- x2 = 2, n2 = 10
- x3 = 3, n3 = 15
- x4 = 4, n4 = 25
- x5 = 5, n5 = 30
Теперь давайте рассмотрим каждую из величин:
- Объем выборки: Это сумма всех частот. Мы складываем n1, n2, n3, n4 и n5. Получаем 20 + 10 + 15 + 25 + 30 = 100.
- Среднее арифметическое: Это сумма произведений значений xi на их частоты, деленная на объем выборки. Считаем: (1*20 + 2*10 + 3*15 + 4*25 + 5*30) / 100 = (20 + 20 + 45 + 100 + 150) / 100 = 335 / 100 = 3.35.
- Дисперсия: Сначала находим среднее арифметическое, затем вычисляем сумму квадратов отклонений от среднего и делим на объем выборки. Для этого нам нужно рассчитать (xi - среднее)2 * ni для каждого i и затем сложить. Дисперсия = Σ((xi - среднее)2 * ni) / 100.
- Мода: Это значение, которое встречается чаще всего. В нашем случае это 5, так как его частота (30) максимальна.
- Сколько элементов надо оставить слева для нахождения медианы: Медиана - это значение, которое делит упорядоченную выборку пополам. Поскольку объем выборки 100, нам нужно оставить 50 элементов слева.
- Минимальное значение: Это наименьшее значение в выборке, в данном случае это 1.
- Относительная частота: Это частота конкретного значения, деленная на объем выборки. Например, для x = 2: относительная частота = 10 / 100 = 0.1.
- Медиана: Чтобы найти медиану, мы можем использовать упорядоченные данные. Поскольку у нас 100 элементов, медиана будет средним значением 50-го и 51-го элементов. Смотрим на распределение и находим, что это будет 4.
Теперь установим соответствие:
- 1. Объем выборки - 100
- 2. Среднее арифметическое - 3.35
- 3. Дисперсия - вычисляется по формуле
- 4. Мода - 5
- 5. Сколько элементов надо оставить слева для нахождения медианы - 50
- 6. Минимальное значение - 1
- 7. Относительная частота для x=2 - 0.1
- 8. Медиана - 4