Среднее квадратическое отклонение – это:

• половина дисперсии
• квадрат дисперсии
• квадратный корень из дисперсии
• дисперсия минус квадрат среднего значения

Другие предметы Колледж Статистика среднее квадратическое отклонение дисперсия квадратный корень статистика теория вероятностей колледж математическая статистика Новый

Среднее квадратическое отклонение – это важная мера, которая используется в статистике для оценки разброса данных относительно их среднего значения. Давайте рассмотрим предложенные варианты и выясним, какой из них является правильным.

• Половина дисперсии – это неверно. Среднее квадратическое отклонение не является половиной дисперсии. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение связаны, но не так.
• Квадрат дисперсии – это также неверно. Среднее квадратическое отклонение не является квадратом дисперсии, а наоборот, дисперсия является квадратом среднего квадратического отклонения.
• Квадратный корень из дисперсии – это правильный ответ. Среднее квадратическое отклонение определяется как квадратный корень из дисперсии. Это позволяет получить меру разброса в тех же единицах, что и сами данные.
• Дисперсия минус квадрат среднего значения – это неверно. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение имеют свои определения, и данное утверждение не соответствует ни одному из них.

Таким образом, правильный ответ: квадратный корень из дисперсии.