Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют линейную модель. Давайте разберем, почему это так, и какие шаги необходимо предпринять для понимания этого вопроса.

Шаги для понимания линейной модели:

1. Определение линейной модели: Линейная модель предполагает, что зависимость между независимой переменной (например, временем) и зависимой переменной (например, уровнем ряда) может быть описана линейной функцией. Это означает, что изменения в зависимой переменной пропорциональны изменениям в независимой переменной.
2. Форма линейной модели: Линейная модель обычно записывается в виде уравнения: Y = a + bX, где Y - зависимая переменная, X - независимая переменная, a - свободный член (начальное значение),а b - коэффициент наклона (показывает, как изменяется Y при изменении X).
3. Применение линейной модели: Если уровни ряда изменяются равномерно, это означает, что они увеличиваются или уменьшаются на одинаковую величину за равные промежутки времени. Линейная модель отлично подходит для таких данных, так как ее график представляет собой прямую линию.
4. Сравнение с другими моделями: Экспоненциальная модель используется, когда рост или падение происходит с ускорением, а S-образная модель (логистическая) подходит для случаев, когда данные имеют ограничение сверху или снизу. В случае равномерного изменения уровней такая динамика не наблюдается, поэтому линейная модель является наиболее подходящей.

Таким образом, для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда мы используем линейную модель, так как она наилучшим образом отражает характер изменений в данных.