Для стационарного процесса в узком смысле важно понимать, что он должен соответствовать определённым критериям. Давайте разберём, что означает стационарный процесс и какие характеристики он имеет.

• Корреляционная функция не зависит от времени, а только от лага (разности времени) между наблюдениями.
• Математическое ожидание случайной величины постоянно во времени.
• Дисперсия также постоянно и не зависит от времени.

Теперь вернёмся к вашему вопросу. Варианты, которые вы привели, могут быть проанализированы следующим образом:

1. Процесс не является стационарным в широком смысле: Это утверждение верно, поскольку если процесс стационарен в узком смысле, он обязательно стационарен и в широком смысле. Однако стационарный процесс в широком смысле может иметь постоянные математические ожидания и дисперсии, но корреляционная функция может зависеть от времени.
2. Корреляционная функция зависит только от лага между уровнями ряда: Это утверждение верно для стационарного процесса в узком смысле. Если корреляционная функция зависит от времени, то процесс не является стационарным в узком смысле.
3. Математическое ожидание случайной величины постоянно: Это также верно для стационарного процесса в узком смысле. Если математическое ожидание меняется со временем, процесс не будет стационарным.

Таким образом, правильный ответ: "Процесс не является стационарным в широком смысле" не может быть верным для стационарного процесса в узком смысле. Этот процесс должен сохранять стационарность и в широком смысле.