В вашем вопросе речь идет о свойствах оценок в статистике. Давайте разберемся с терминами и понятиями, чтобы понять, что такое эффективная, состоятельная, несмещенная и минимальная оценка.

Несмещенной называется оценка, математическое ожидание которой равно истинному значению оцениваемого параметра. То есть, если мы несколько раз проведем исследование и будем вычислять оценку, в среднем она будет равна истинному значению.

Состоятельной называется оценка, которая при увеличении объема выборки стремится к истинному значению оцениваемого параметра. Это означает, что если мы будем увеличивать количество наблюдений, то наша оценка будет всё ближе и ближе к истинному значению.

Эффективная оценка — это оценка, которая имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок. То есть, среди всех возможных несмещенных оценок, эффективная оценка будет наиболее точной и стабильной.

Минимальная оценка обычно относится к минимизации какого-либо критерия, например, суммы квадратов отклонений. Однако в контексте статистики этот термин может использоваться в различных значениях, поэтому важно уточнять, о каком именно минимуме идет речь.

• Несмещенная оценка: математическое ожидание равно истинному значению.
• Состоятельная оценка: приближается к истинному значению при увеличении объема выборки.
• Эффективная оценка: имеет наименьшую дисперсию среди несмещенных оценок.
• Минимальная оценка: может относиться к различным критериям минимизации.

Таким образом, если математическое ожидание оценки действительно равно значению оцениваемого параметра, то эта оценка несмещенная. Однако, чтобы оценка была эффективной, она также должна иметь наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок. Поэтому правильный ответ на ваш вопрос — это "несмещенная оценка".