Давайте разберем каждое понятие и установим соответствие между ними. Мы будем использовать буквы от A до H для обозначения понятий и их описаний.
- A. Статистическая оценка - E. оценка, построенная на основе выборочной совокупности
- B. Несмещенная оценка - F. оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру
- C. Состоятельная оценка - G. оценка, сходящаяся по вероятности к оцениваемому параметру
- D. Эффективная оценка - H. оценка, обладающая наименьшей дисперсией
Теперь давайте подробнее объясним каждое из этих соответствий:
- Статистическая оценка (A): Это оценка, которая рассчитывается на основе выборки из генеральной совокупности. Например, среднее значение выборки может служить статистической оценкой для среднего значения всей популяции.
- Несмещенная оценка (B): Это оценка, которая в среднем равна истинному значению параметра, который мы оцениваем. То есть, если мы будем многократно проводить выборки и вычислять оценку, то ее среднее значение будет равно истинному параметру.
- Состоятельная оценка (C): Это оценка, которая с увеличением объема выборки становится все ближе к истинному значению параметра. То есть, при увеличении числа наблюдений, оценка будет сходиться к истинному значению.
- Эффективная оценка (D): Это оценка, которая имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок. Это означает, что такая оценка будет наиболее точной и стабильной.
Таким образом, мы установили соответствия между понятиями и их содержаниями. Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужно больше информации по данной теме, не стесняйтесь спрашивать!