Вопрос касается типов шкал измерения, которые используются в статистике и исследовательской деятельности для классификации данных. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов:

1. Номинальная шкала: Это самая простая шкала, которая используется для классификации данных по категориям. В этой шкале нет порядка или ранжирования между категориями. Примеры: пол (мужской/женский),цвет глаз (синий/зеленый/карий).
2. Порядковая шкала: Эта шкала позволяет упорядочивать данные, но интервалы между уровнями не равны. Примеры: уровень образования (начальное, среднее, высшее),степень согласия (сильно не согласен, не согласен, нейтрально, согласен, сильно согласен).
3. Шкала отношений: Это шкала, в которой не только упорядочены уровни, но и равны интервалы между ними. Кроме того, в этой шкале есть истинная нулевая точка, что позволяет проводить операции умножения и деления. Примеры: вес, длина, возраст.
4. Шкала разностей (интервальная шкала): В этой шкале уровни упорядочены, а интервалы между ними равны. Однако, в отличие от шкалы отношений, у нее нет истинной нулевой точки. Примеры: температура в градусах Цельсия или Фаренгейта, календарные даты.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – это шкала разностей, поскольку она характеризуется упорядоченностью уровней и равными интервалами между ними.