Исследование влияния показателя «Пол сотрудника» на показатель «Лояльность к политике нововведений организации», выраженный вариантами «высокая» и «низкая», может быть проведено при помощи расчета:

• коэффициента ассоциации
• коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
• линейного коэффициента корреляции Пирсона
• индекс корреляции

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ статистические методы управление колледж анализ данных коэффициент ассоциации лояльность политике нововведений корреляция исследование влияния показатели сотрудников Новый

Для исследования влияния показателя «Пол сотрудника» на показатель «Лояльность к политике нововведений организации», который выражен в виде категориальных переменных (высокая и низкая лояльность), наиболее подходящим будет использование коэффициента ассоциации или коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Давайте рассмотрим, почему именно эти методы являются наиболее подходящими:

• Коэффициент ассоциации: Этот коэффициент позволяет оценить степень связи между двумя категориальными переменными. В данном случае мы можем оценить, насколько пол сотрудника (мужской или женский) ассоциируется с уровнем лояльности к нововведениям (высокая или низкая).
• Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова: Этот коэффициент также используется для анализа взаимосвязи между двумя категориальными переменными. Он позволяет определить, насколько сильно одна переменная влияет на другую и подходит для анализа таблиц сопряженности.

В то же время, линейный коэффициент корреляции Пирсона и индекс корреляции не подходят для данной задачи, так как они используются для количественных переменных, а не для категориальных.

Таким образом, для данного исследования рекомендуется использовать либо коэффициент ассоциации, либо коэффициент взаимной сопряженности Чупрова. Это позволит получить корректные результаты о влиянии пола на лояльность к нововведениям в организации.