При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками можно считать тесной:

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ линейный коэффициент корреляции связь между признаками тесная связь эконометрика колледж значения корреляции Новый

Линейный коэффициент корреляции, обозначаемый как r, измеряет степень и направление линейной зависимости между двумя переменными. Значение этого коэффициента может варьироваться от -1 до 1. Для оценки тесноты связи между признаками можно использовать следующие критерии:

• r = 1: Полная положительная линейная зависимость. При изменении одной переменной в положительном направлении другая переменная также изменяется в положительном направлении.
• r = -1: Полная отрицательная линейная зависимость. При изменении одной переменной в положительном направлении другая переменная изменяется в отрицательном направлении.
• 0.7 ≤ r < 1: Сильная положительная линейная зависимость. Связь между переменными близка к линейной и достаточно тесная.
• -1 < r ≤ -0.7: Сильная отрицательная линейная зависимость. Аналогично, связь между переменными также близка к линейной, но направлена в другую сторону.
• 0.3 ≤ r < 0.7: Умеренная положительная линейная зависимость. Связь существует, но она не такая сильная.
• -0.7 < r ≤ -0.3: Умеренная отрицательная линейная зависимость.
• -0.3 < r < 0.3: Слабая или отсутствующая линейная зависимость. Связь между переменными практически незначительна.

Таким образом, можно считать, что связь между признаками является тесной, если линейный коэффициент корреляции находится в диапазоне от 0.7 до 1 или от -1 до -0.7.