Корреляция будет положительной в случае если ...

• увеличением переменной X переменная Y имеет тенденцию к уменьшению
• между переменными невозможно установить зависимость
• с увеличением переменной X переменная Y в среднем также увеличивается

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные корреляция переменных зависимость переменных анализ данных в психологии статистические методы в психологии исследование психологических данных Новый

Корреляция — это статистическая мера, которая показывает степень и направление связи между двумя переменными. В вашем вопросе рассматриваются различные ситуации, связанные с корреляцией. Давайте подробно разберем, когда корреляция будет положительной.

Корреляция будет положительной в случае, если:

• С увеличением переменной X переменная Y в среднем также увеличивается.

Это означает, что если мы наблюдаем за двумя переменными и заметим, что при росте одной переменной (X) другая переменная (Y) также растет, то мы можем сказать, что существует положительная корреляция между ними. Например, если мы рассматриваем количество часов, проведенных за учебой (X), и оценки студентов (Y), и замечаем, что с увеличением часов учебы оценки студентов также растут, это указывает на положительную корреляцию.

Теперь давайте рассмотрим другие варианты, которые вы упомянули:

• Если "увеличением переменной X переменная Y имеет тенденцию к уменьшению" — это будет означать отрицательную корреляцию, так как одна переменная растет, а другая уменьшается.
• Если "между переменными невозможно установить зависимость" — это означает, что корреляция отсутствует, и мы не можем сказать, как одна переменная влияет на другую.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — корреляция будет положительной в случае, если с увеличением переменной X переменная Y в среднем также увеличивается.