Критическую область выбирают в зависимости от
Выберите один ответ:
a. Мощности критерия
b. Содержания конкурирующей гипотезы
c. Уровня значимости
d. Содержания нулевой гипотезы

Другие предметы Колледж Статистические гипотезы и критерии проверки гипотез ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж критическая область уровень значимости нулевая гипотеза конкурирующая гипотеза Новый

Критическую область выбирают в зависимости от:

c. Уровня значимости

Теперь давайте разберем, почему именно уровень значимости является правильным ответом, и какие шаги мы можем предпринять для понимания этого процесса.

1. Определение уровня значимости:

   Уровень значимости (обозначается как альфа, α) — это вероятность того, что мы отвергнем нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Обычно выбирается уровень значимости 0.05, 0.01 или 0.10.

2. Выбор критической области:

   Критическая область — это диапазон значений, при которых мы отвергаем нулевую гипотезу. Этот диапазон определяется на основе уровня значимости. Например, если α = 0.05, то критическая область будет составлять 5% от распределения вероятностей.

3. Тип теста:

   В зависимости от типа статистического теста (односторонний или двусторонний) критическая область будет располагаться по-разному. Например, в одностороннем тесте критическая область будет находиться только в одной стороне распределения.

4. Сравнение с критическим значением:

   После вычисления тестовой статистики, мы сравниваем её с критическим значением, которое определяется на основе уровня значимости. Если тестовая статистика попадает в критическую область, мы отвергаем нулевую гипотезу.

Таким образом, уровень значимости является основным фактором, определяющим, как будет выбрана критическая область. Это важно для правильного интерпретирования результатов статистического тестирования.