Для того чтобы понять, когда нулевая гипотеза отвергается, давайте разберем каждый из предложенных вариантов.

1. Наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область.

   Это верный вариант. Критическая область — это область значений статистики, при которых мы отвергаем нулевую гипотезу. Если наблюдаемое значение попадает в эту область, это означает, что вероятность получения такого значения при условии, что нулевая гипотеза верна, очень мала.

2. Наблюдаемые значения статистики критерия не попадают в критическую область.

   Этот вариант неверен. Если наблюдаемое значение не попадает в критическую область, это означает, что мы не имеем оснований для того, чтобы отвергать нулевую гипотезу.

3. Наблюдаемые значения статистики критерия попадают в допустимую область.

   Этот вариант также неверен. Допустимая область — это область, где мы не отвергаем нулевую гипотезу. Если значение попадает сюда, это не является основанием для ее отказа.

4. Наблюдаемые значения статистики критерия равны нулю.

   Этот вариант не является определяющим для отказа от нулевой гипотезы. Значение может быть равно нулю, и в зависимости от контекста это может быть как в критической, так и в допустимой области.

Таким образом, правильный ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область. Это основной критерий для принятия решения об отказе от нулевой гипотезы.