Линейный коэффициент корреляции именуется коэффициентом …

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ методы принятия решений исполнение управленческих решений государственное управление муниципальное управление управление в колледже управленческие решения принятие решений в управлении методы управления эффективность управленческих решений колледж управление Новый

Линейный коэффициент корреляции именуется коэффициентом Пирсона. Этот коэффициент используется для измерения силы и направления линейной зависимости между двумя количественными переменными.

Давайте рассмотрим, как он вычисляется и какие шаги необходимо предпринять для его определения:

1. Сбор данных:
   • Необходимо собрать данные по двум переменным, которые вы хотите проанализировать.
   • Данные должны быть количественными и желательно, чтобы они были нормальными.
2. Вычисление средних значений:
   • Для каждой переменной рассчитайте среднее значение.
3. Вычисление отклонений:
   • Для каждой переменной найдите отклонения от среднего значения (разность между каждым значением и средним).
4. Вычисление произведения отклонений:
   • Умножьте отклонения одной переменной на отклонения другой переменной для каждой пары наблюдений.
5. Суммирование произведений:
   • Сложите все произведения отклонений, чтобы получить сумму.
6. Вычисление дисперсий:
   • Вычислите дисперсии для каждой переменной (сумма квадратов отклонений от среднего).
7. Формула коэффициента:
   • Используйте формулу для вычисления коэффициента корреляции Пирсона:
   • r = (сумма произведений отклонений) / (корень из (дисперсия первой переменной * дисперсия второй переменной)).

Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения от -1 до 1:

• r = 1 указывает на идеальную положительную линейную зависимость;
• r = -1 указывает на идеальную отрицательную линейную зависимость;
• r = 0 указывает на отсутствие линейной зависимости.

Таким образом, линейный коэффициент корреляции Пирсона является важным инструментом для анализа взаимосвязей между переменными в различных областях, включая государственное и муниципальное управление.