Для определения статистической значимости различий между параметрами курсантов 1 и 2 курсов, нам необходимо использовать t-критерий Стьюдента и сравнить полученные значения t с критическими значениями из таблицы для данного уровня значимости и количества степеней свободы.

Шаги для решения задачи:

1. Определение количества степеней свободы: Поскольку у нас есть 34 наблюдения (п = 34),количество степеней свободы для t-критерия Стьюдента можно рассчитать как n - 1, где n - это общее количество наблюдений. В данном случае, если мы рассматриваем два курса, то степени свободы будут равны 34 - 1 = 33.
2. Выбор уровня значимости: Обычно в социальных науках используется уровень значимости 0,05 (5%). Это означает, что мы готовы принять риск ошибочного отклонения нулевой гипотезы в 5% случаев.
3. Поиск критических значений: Теперь нам нужно обратиться к таблице критических значений t-критерия Стьюдента. Для 33 степеней свободы и уровня значимости 0,05 (двусторонний тест) критическое значение t составляет примерно 2,034.
4. Сравнение полученных значений t с критическими: Теперь мы сравниваем полученные значения t с критическим значением:
   • Для принятия других: t = 2,974496, что больше 2,034.
   • Для стремления к доминированию: t = 2,044078, что также больше 2,034.
5. Вывод о статистической значимости: Поскольку оба значения t превышают критическое значение, мы можем заключить, что различия между курсантами 1 и 2 курсов по параметрам принятия других и стремления к доминированию являются статистически значимыми.

Таким образом, наблюдаемые различия статистически значимы, и мы можем утверждать, что по показателям принятия других и стремления к доминированию у курсантов 1 и 2 курса есть значимые различия.