Для принятия статистического решения важно следовать определенной последовательности этапов. Давайте разберем каждый из них и установим правильный порядок:

1. Формулировка статистических гипотез - на этом этапе мы определяем нулевую и альтернативную гипотезы, которые будут проверяться в ходе анализа. Нулевая гипотеза обычно утверждает, что между изучаемыми переменными нет значимой разницы или связи.
2. Выбор соответствующего задачам статистического метода - после формулировки гипотез необходимо выбрать подходящий статистический метод для их проверки. Это может быть t-тест, ANOVA, корреляционный анализ и другие методы в зависимости от типа данных и гипотез.
3. Вычисление эмпирического значения - на данном этапе мы применяем выбранный статистический метод к нашим данным и вычисляем эмпирическое значение, которое позволит нам оценить, насколько наши данные соответствуют нулевой гипотезе.
4. Формулировка выводов и заключения - последний этап включает в себя интерпретацию полученных результатов. Мы принимаем решение о том, отвергаем ли нулевую гипотезу или нет, и формулируем выводы на основе анализа.

Таким образом, правильная последовательность этапов принятия статистического решения будет следующей:

1. Формулировка статистических гипотез
2. Выбор соответствующего задачам статистического метода
3. Вычисление эмпирического значения
4. Формулировка выводов и заключения