Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид, представленный на рисунке.
Тогда минимальное значение целевой функции f= -x1+3х2 будет равно
Выберите один ответ:
a. -6
b. 8
c. 12
d.0
Другие предметы Колледж Линейное программирование метод оптимальных решений линейное программирование область допустимых решений целевая функция минимальное значение колледж задачи оптимизации Новый
Чтобы найти минимальное значение целевой функции f = -x1 + 3x2, нам нужно рассмотреть область допустимых решений, которая представлена на рисунке. Поскольку у нас нет самого рисунка, я объясню общий подход к решению задачи линейного программирования.
Шаги для нахождения минимального значения целевой функции:
Область допустимых решений - это многоугольник, ограниченный линиями, представляющими ограничения задачи. Вершины этого многоугольника являются ключевыми точками, в которых может достигаться экстремум целевой функции.
Для каждой вершины (x1, x2) подставьте значения в функцию f = -x1 + 3x2 и вычислите значение функции.
После того, как вы получите значения функции для всех вершин, сравните их, чтобы определить минимальное значение.
Теперь, если бы мы имели конкретные координаты вершин, мы могли бы подставить их в целевую функцию и найти минимальное значение. Например, если вершины области допустимых решений имеют координаты:
Тогда мы подставляем каждую из этих точек в функцию:
После вычислений мы видим, что минимальное значение функции f = -3, но это только пример. В вашем случае, если вы подставите координаты вершин, вы сможете найти минимальное значение.
Теперь, если в ваших вариантах ответов есть значение, равное минимальному значению, то это будет правильный ответ. Если, например, вы нашли, что минимальное значение равно -6, это будет соответствовать варианту a.
Таким образом, чтобы ответить на вопрос, необходимо выполнить указанные шаги и сравнить результаты. Если у вас есть конкретные координаты вершин, предоставьте их, и я помогу вам с вычислениями.