Определение линейной зависимости и линейной независимости векторов. Доказательство критерия линейной зависимости 2х и 3х векторов.
Другие предметы Колледж Линейная зависимость и независимость векторов линейная алгебра аналитическая геометрия линейная зависимость линейная независимость векторы критерий линейной зависимости колледж математика Новый
Определение линейной зависимости и линейной независимости векторов
Линейная зависимость и линейная независимость — это важные концепции в линейной алгебре, которые помогают понять, как векторы связаны между собой.
Линейная зависимость: Набор векторов называется линейно зависимым, если существует нетривиальная линейная комбинация этих векторов, равная нулевому вектору. Это означает, что хотя бы один вектор в этом наборе можно выразить через другие векторы. Формально, векторы v1, v2, ..., vn линейно зависимы, если существуют такие скаляры a1, a2, ..., an, не все равные нулю, что:
Линейная независимость: Набор векторов называется линейно независимым, если единственной линейной комбинацией, которая равна нулевому вектору, является тривиальная комбинация, где все коэффициенты равны нулю. То есть, если:
то обязательно a1 = a2 = ... = an = 0.
Доказательство критерия линейной зависимости для 2-х векторов
Рассмотрим два вектора v1 и v2 в пространстве R^n. Эти векторы линейно зависимы, если существует такая комбинация:
где a1 и a2 — скаляры. Чтобы проверить линейную зависимость, мы можем рассмотреть два случая:
Таким образом, два вектора линейно зависимы, если они коллинеарны (лежат на одной прямой).
Доказательство критерия линейной зависимости для 3-х векторов
Теперь рассмотрим три вектора v1, v2 и v3 в пространстве R^n. Эти векторы линейно зависимы, если существует такая комбинация:
где a1, a2 и a3 — скаляры. Для проверки линейной зависимости трех векторов можно использовать следующее:
Таким образом, три вектора линейно зависимы, если они лежат в одной плоскости или один из них можно выразить через другие два.