Для определения характера корреляции между двумя группами данных, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае у нас есть две группы оценок: одна от студентов, несостоящих в активе, и другая от студентов, состоящих в активе.

Вот шаги, которые нужно выполнить для анализа корреляции:

1. Соберите данные: У вас есть две группы оценок:
• Несостоящие в активе: 3, 4, 11, 0, 10, 2, 10, 3, 7, 4
• Состоящие в активе: 4, 13, 8, 10, 3, 19, 2, 18, 1, 17
2. Постройте таблицу данных: Это поможет визуализировать данные и упростит дальнейшие расчеты.
3. Рассчитайте коэффициент корреляции: Для этого можно использовать формулу Пирсона, которая измеряет линейную зависимость между двумя переменными. Однако, для упрощения, можно использовать программное обеспечение или калькуляторы, которые автоматически вычисляют коэффициент корреляции.
4. Интерпретируйте полученный коэффициент: Значение коэффициента корреляции варьируется от -1 до 1.
• 1 означает идеальную положительную корреляцию.
• -1 означает идеальную отрицательную корреляцию.
• 0 означает отсутствие корреляции.
• Значения от 0 до 0.3 считаются слабой положительной корреляцией.
• Значения от -0.3 до 0 считаются слабой отрицательной корреляцией.
• Значения от 0.3 до 0.7 считаются средней положительной корреляцией.
• Значения от -0.7 до -0.3 считаются средней отрицательной корреляцией.
• Значения от 0.7 до 1 считаются высокой положительной корреляцией.
• Значения от -1 до -0.7 считаются высокой отрицательной корреляцией.
5. Сделайте вывод: На основании рассчитанного коэффициента корреляции, вы сможете определить, какой характер корреляции наблюдается между двумя группами студентов.

Теперь, если вы выполните эти шаги и получите коэффициент корреляции, вы сможете выбрать один из предложенных вариантов: высокая отрицательная, очень слабая положительная, средняя положительная и так далее.