Похожие вопросы
2025-07-17 17:26:14
Определите характер корреляции для следующей ситуации. Студенты, несостоящие в активе, оценивают деятельность следующим образом: 3, 4, 11, 0, 10, 2, 10, 3, 7 и 4 балла. Студенты же, состоящие в активе: 4, 13, 8, 10, 3, 19, 2, 18, 1 и 17 баллов.
- Высокая отрицательная
- Очень слабая положительная
- Средняя положительная
- Очень слабая отрицательная
- Средняя отрицательная
- Корреляции не найдено
- Слабая отрицательная
- Слабая положительная
- Высокая положительная
Другие предметы Колледж Корреляционный анализ статистические методы анализ данных корреляция колледж оценка деятельности студентов активные студенты неактивные студенты характер корреляции баллы студентов статистический анализ
2025-07-17 17:26:41
Для определения характера корреляции между двумя группами данных, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае у нас есть две группы оценок: одна от студентов, несостоящих в активе, и другая от студентов, состоящих в активе.
Вот шаги, которые нужно выполнить для анализа корреляции:
- Соберите данные: У вас есть две группы оценок:
- Несостоящие в активе: 3, 4, 11, 0, 10, 2, 10, 3, 7, 4
- Состоящие в активе: 4, 13, 8, 10, 3, 19, 2, 18, 1, 17
- Постройте таблицу данных: Это поможет визуализировать данные и упростит дальнейшие расчеты.
- Рассчитайте коэффициент корреляции: Для этого можно использовать формулу Пирсона, которая измеряет линейную зависимость между двумя переменными. Однако, для упрощения, можно использовать программное обеспечение или калькуляторы, которые автоматически вычисляют коэффициент корреляции.
- Интерпретируйте полученный коэффициент: Значение коэффициента корреляции варьируется от -1 до 1.
- 1 означает идеальную положительную корреляцию.
- -1 означает идеальную отрицательную корреляцию.
- 0 означает отсутствие корреляции.
- Значения от 0 до 0.3 считаются слабой положительной корреляцией.
- Значения от -0.3 до 0 считаются слабой отрицательной корреляцией.
- Значения от 0.3 до 0.7 считаются средней положительной корреляцией.
- Значения от -0.7 до -0.3 считаются средней отрицательной корреляцией.
- Значения от 0.7 до 1 считаются высокой положительной корреляцией.
- Значения от -1 до -0.7 считаются высокой отрицательной корреляцией.
- Сделайте вывод: На основании рассчитанного коэффициента корреляции, вы сможете определить, какой характер корреляции наблюдается между двумя группами студентов.
Теперь, если вы выполните эти шаги и получите коэффициент корреляции, вы сможете выбрать один из предложенных вариантов: высокая отрицательная, очень слабая положительная, средняя положительная и так далее.