Определите о каком типе эксперимента в AnyLogic идет речь: "С помощью оптимизатора находит значения параметров модели, при которых результаты моделирования наиболее точно соответствуют заданным данным".
Другие предметы Колледж Оптимизация имитационное моделирование системный анализ оптимизация калибровка AnyLogic эксперимент параметры модели результаты моделирования заданные данные колледж
В данном случае речь идет о калибровке. Давайте разберем, почему именно этот тип эксперимента подходит для описанной ситуации.
Калибровка - это процесс, в котором мы подбираем значения параметров модели, чтобы результаты моделирования максимально соответствовали реальным данным или заданным эталонам. Это особенно важно в имитационном моделировании, так как позволяет повысить точность модели и сделать ее более надежной для анализа.
Теперь давайте рассмотрим, почему другие варианты не подходят:
Таким образом, правильный ответ - калибровка, так как именно этот тип эксперимента направлен на нахождение таких значений параметров модели, которые обеспечивают максимальное соответствие результатов моделирования заданным данным.