Парный коэффициент корреляции, также известный как коэффициент Пирсона, измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными. Он может принимать значения в диапазоне от -1 до 1. Давайте рассмотрим, что означают эти значения:

• Коэффициент корреляции равен 1: Это означает, что между переменными существует идеальная положительная линейная зависимость. При увеличении одной переменной другая также увеличивается.
• Коэффициент корреляции равен -1: Это указывает на идеальную отрицательную линейную зависимость. При увеличении одной переменной другая переменная уменьшается.
• Коэффициент корреляции равен 0: Это означает, что между переменными нет линейной зависимости. Изменение одной переменной не связано с изменением другой.
• Коэффициенты между 0 и 1: Значения в этом диапазоне указывают на положительную корреляцию. Чем ближе значение к 1, тем сильнее положительная зависимость.
• Коэффициенты между -1 и 0: Значения в этом диапазоне указывают на отрицательную корреляцию. Чем ближе значение к -1, тем сильнее отрицательная зависимость.

Важно помнить, что коэффициент корреляции не указывает на причинно-следственные связи; он лишь показывает степень и направление линейной зависимости между переменными.