Чтобы ответить на вопрос о значении коэффициента корреляции при функциональной зависимости между переменными X и Y, давайте разберем, что такое коэффициент корреляции и как он интерпретируется.

Коэффициент корреляции - это числовая мера, которая показывает, насколько сильно и в каком направлении связаны две переменные. Значение коэффициента корреляции может варьироваться от -1 до +1.

• Если коэффициент корреляции равен +1: Это означает, что существует идеальная положительная линейная зависимость между переменными. То есть, если X увеличивается, то Y также увеличивается пропорционально.
• Если коэффициент корреляции равен -1: Это означает, что существует идеальная отрицательная линейная зависимость. В этом случае, если X увеличивается, то Y уменьшается пропорционально.
• Если коэффициент корреляции равен 0: Это указывает на отсутствие линейной зависимости между переменными. Изменение одной переменной не приводит к изменению другой.
• Если коэффициент корреляции близок к +1: Это указывает на сильную положительную зависимость.
• Если коэффициент корреляции близок к -1: Это указывает на сильную отрицательную зависимость.
• Если коэффициент корреляции близок к 0: Это указывает на слабую или отсутствующую зависимость.

Теперь, возвращаясь к вашему вопросу, если между переменными X и Y существует функциональная зависимость, то значение коэффициента корреляции не может быть равно нулю. Скорее всего, оно будет близко к единице (если зависимость положительная) или близко к минус единице (если зависимость отрицательная).

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: близко к единице (если зависимость положительная) или близко к минус единице (если зависимость отрицательная). Если же зависимости нет, то значение будет близко к нулю.