В данном случае, когда мы рассматриваем корреляционные связи и уровень статистической значимости p < 0,05, мы можем говорить о значимой корреляции. Давайте разберем это подробнее.

Корреляция – это статистическая мера, которая показывает, насколько сильно связаны между собой две переменные. Для оценки значимости корреляции используется коэффициент корреляции (r) и уровень значимости (p).

Теперь давайте рассмотрим, что означает p < 0,05:

• p < 0,05 означает, что вероятность случайного получения таких же или более экстремальных результатов при условии, что нулевая гипотеза верна, составляет менее 5%. Это указывает на то, что наблюдаемая корреляция в выборке, скорее всего, не является случайной.
• Таким образом, если мы получили значение p < 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что между переменными нет связи, и сказать, что корреляция является значимой.

Важно отметить, что "значимая корреляция" не обязательно означает, что связь между переменными сильная. Корреляция может быть как высокой, так и низкой, но если она значима, это значит, что она статистически обоснована.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: при r, соответствующем уровню статистической значимости p < 0,05, можно говорить о значимой корреляции.