Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней – это …

Другие предметы Колледж Дисперсия средний квадрат отклонений статистика специальные математика колледж индивидуальные значения признак средняя Новый

Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней называется дисперсией.

Чтобы понять, что такое дисперсия, давайте рассмотрим шаги, которые помогут вам разобраться в этом понятии:

1. Определение среднего значения: Сначала необходимо найти среднее значение (среднюю) вашего набора данных. Это делается путем сложения всех значений и деления на количество значений.
2. Вычисление отклонений: После нахождения среднего значения, нужно вычислить отклонение каждого индивидуального значения от среднего. Это делается путем вычитания среднего значения из каждого значения набора данных.
3. Квадрат отклонений: Затем каждое отклонение возводится в квадрат. Это делается для того, чтобы избавиться от отрицательных значений и сделать вклад каждого отклонения положительным.
4. Среднее значение квадратов отклонений: После этого нужно найти среднее значение всех квадратов отклонений. Это и будет дисперсия.

Формально дисперсия обозначается как σ² (сигма в квадрате) для генеральной совокупности или s² для выборки. Дисперсия показывает, насколько сильно значения разбросаны вокруг среднего. Чем больше значение дисперсии, тем больше разброс значений в наборе данных.