Статистическая величина, которая характеризует, насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке, называется дисперсией.

Чтобы понять, как она рассчитывается, давайте рассмотрим основные шаги:

1. Соберите данные: Сначала вам нужно собрать все значения, которые вы будете анализировать. Это могут быть результаты тестов, оценки или любые другие количественные данные.
2. Найдите среднее значение: Рассчитайте среднее значение (среднюю арифметическую) вашей выборки. Для этого сложите все значения и разделите на их количество.
3. Рассчитайте отклонения: Для каждого значения в выборке найдите отклонение от среднего. Это делается путем вычитания среднего значения из каждого отдельного значения.
4. Возведите отклонения в квадрат: Чтобы избежать отрицательных значений, каждое из отклонений возводится в квадрат.
5. Найдите среднее значение квадратов отклонений: Сложите все полученные квадраты отклонений и разделите на количество значений (если вы работаете с выборкой, то на количество значений минус один, чтобы получить выборочную дисперсию).

Таким образом, вы получите значение дисперсии, которое показывает, насколько сильно значения вашей выборки разбросаны относительно среднего. Чем больше дисперсия, тем больше разброс значений.