Связь считается средней при значениях линейного коэффициента корреляции …

• rxy˂|0,3|
• |0,3|<rxy<|0,7|
• |0,7|<rxy<|1|
• rxy=|1|

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ методы принятия решений исполнение управленческих решений государственное управление муниципальное управление управление в колледже принятие решений в госуправлении методы управления управленческие решения колледж анализ решений эффективность управления Новый

В статистике линейный коэффициент корреляции (обозначаемый как r) используется для измерения силы и направления линейной зависимости между двумя переменными. Значения этого коэффициента могут варьироваться от -1 до 1. Давайте рассмотрим, как интерпретировать различные диапазоны значений r.

Значения линейного коэффициента корреляции:

• r < -0,7 или r > 0,7: Сильная корреляция. Это означает, что изменения в одной переменной значительно связаны с изменениями в другой переменной.
• -0,3 < r < 0,3: Слабая корреляция. В этом случае связь между переменными незначительна, и изменения в одной переменной не приводят к значительным изменениям в другой.
• 0,3 < r < 0,7: Средняя корреляция. Это значение указывает на то, что существует умеренная связь между переменными, и изменения в одной переменной могут оказывать определенное влияние на другую.
• r = -1 или r = 1: Идеальная корреляция. Это означает, что одна переменная полностью предсказывает другую, и любые изменения в одной переменной приведут к точно таким же изменениям в другой.

Таким образом, связь считается средней, когда коэффициент корреляции находится в диапазоне от 0,3 до 0,7 (исключая границы). Это означает, что есть определенная связь между переменными, но она не является слишком сильной.