Давайте разберем, что означает параметр 1,37 в уравнении множественной регрессии yx = –27,16 + 1,37x₁ – 0,29x₂.

Уравнение множественной регрессии используется для описания зависимости одной переменной (в нашем случае y) от нескольких других переменных (x₁ и x₂). Параметры, стоящие перед переменными, указывают на то, как изменение этих переменных влияет на зависимую переменную y.

Теперь обратим внимание на параметр 1,37:

• При увеличении x₁ на одну единицу: Параметр 1,37 говорит нам о том, что если мы увеличим значение x₁ на 1, то при фиксированном значении x₂ (то есть не изменяя x₂) значение y увеличится на 1,37 единиц.
• Фиксированное значение x₂: Это важно, потому что множественная регрессия рассматривает влияние нескольких факторов одновременно. Увеличение x₁ влияет на y только в том случае, если x₂ остается неизменным.

Таким образом, правильное понимание параметра 1,37 заключается в том, что:

• Правильный вариант: "при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения".

Теперь давайте разберем остальные варианты:

• Первый вариант: "при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения, переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения" - это не совсем верно, так как не упоминается фиксированное значение x₂, что является ключевым моментом в множественной регрессии.
• Третий вариант: "при увеличении x₁ на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на одну единицу своего измерения" - это также неверно, так как увеличение x₁ на 1,37 единиц не соответствует значению параметра 1,37, который указывает на увеличение y при увеличении x₁ на 1 единицу.

Таким образом, правильное понимание множественной регрессии и ее параметров очень важно для корректного анализа данных и интерпретации результатов.