Уравнение множественной регрессии имеет вид: yx = –27,16 + 1,37x₁ – 0,29x₂. Параметр, равный 1,37, означает следующее:

• при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения, переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
• при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
• при увеличении x₁ на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на одну единицу своего измерения.

Другие предметы Колледж Множественная регрессия уравнение множественной регрессии специальная математика основы статистики колледж параметры регрессии влияние факторов статистический анализ увеличение переменной фиксированные значения интерпретация коэффициентов Новый

Давайте разберем, что означает параметр 1,37 в уравнении множественной регрессии yx = –27,16 + 1,37x₁ – 0,29x₂.

Уравнение множественной регрессии используется для описания зависимости одной переменной (в нашем случае y) от нескольких других переменных (x₁ и x₂). Параметры, стоящие перед переменными, указывают на то, как изменение этих переменных влияет на зависимую переменную y.

Теперь обратим внимание на параметр 1,37:

• При увеличении x₁ на одну единицу: Параметр 1,37 говорит нам о том, что если мы увеличим значение x₁ на 1, то при фиксированном значении x₂ (то есть не изменяя x₂) значение y увеличится на 1,37 единиц.
• Фиксированное значение x₂: Это важно, потому что множественная регрессия рассматривает влияние нескольких факторов одновременно. Увеличение x₁ влияет на y только в том случае, если x₂ остается неизменным.

Таким образом, правильное понимание параметра 1,37 заключается в том, что:

• Правильный вариант: "при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения".

Теперь давайте разберем остальные варианты:

• Первый вариант: "при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения, переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения" - это не совсем верно, так как не упоминается фиксированное значение x₂, что является ключевым моментом в множественной регрессии.
• Третий вариант: "при увеличении x₁ на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на одну единицу своего измерения" - это также неверно, так как увеличение x₁ на 1,37 единиц не соответствует значению параметра 1,37, который указывает на увеличение y при увеличении x₁ на 1 единицу.

Таким образом, правильное понимание множественной регрессии и ее параметров очень важно для корректного анализа данных и интерпретации результатов.