Выберите все верные утверждения.
Корреляция может отражать как положительную, так и отрицательную взаимосвязь
Явление ложной корреляции наблюдается в том случае, когда коэффициент корреляции вычислен неверно
Коэффициент корреляции вычисляется только для двух переменных
Корроляция вычисляется между тремя и более переменными
Высокий коэффициент корреляции всегда позволяет говорить о наличии взаимосвязи между исследуемыми признаками
С помощью корреляции можно сделать вывод о влиянии одного признака на другой
Корреляция может отражать только положительную взаимосвязь

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ корреляция положительная взаимосвязь отрицательная взаимосвязь ложная корреляция коэффициент корреляции две переменные три переменные высокий коэффициент взаимосвязь признаков влияние признаков Новый

Давайте проанализируем каждое из утверждений и определим, какие из них верны.

• Корреляция может отражать как положительную, так и отрицательную взаимосвязь.

  Это утверждение верно. Положительная корреляция означает, что с увеличением одной переменной другая также увеличивается, тогда как отрицательная корреляция указывает на то, что с увеличением одной переменной другая уменьшается.

• Явление ложной корреляции наблюдается в том случае, когда коэффициент корреляции вычислен неверно.

  Это утверждение не совсем верно. Ложная корреляция может возникнуть не только из-за неверного вычисления коэффициента, но и из-за наличия третьей переменной, которая влияет на обе переменные, создавая иллюзию связи между ними.

• Коэффициент корреляции вычисляется только для двух переменных.

  Это утверждение верно. Коэффициент корреляции, как правило, используется для оценки взаимосвязи между двумя переменными.

• Корреляция вычисляется между тремя и более переменными.

  Это утверждение неверно. Корреляция в традиционном понимании относится к парным переменным. Однако существуют методы многомерного анализа, такие как множественная корреляция, но это уже более сложный уровень анализа.

• Высокий коэффициент корреляции всегда позволяет говорить о наличии взаимосвязи между исследуемыми признаками.

  Это утверждение неверно. Высокий коэффициент корреляции может указывать на сильную взаимосвязь, но не обязательно на причинно-следственную связь. Корреляция не подразумевает причинности.

• С помощью корреляции можно сделать вывод о влиянии одного признака на другой.

  Это утверждение неверно. Корреляция показывает лишь степень взаимосвязи, но не позволяет утверждать о влиянии одного признака на другой.

• Корреляция может отражать только положительную взаимосвязь.

  Это утверждение неверно. Как уже упоминалось, корреляция может быть как положительной, так и отрицательной.

В итоге, верными являются следующие утверждения:

• Корреляция может отражать как положительную, так и отрицательную взаимосвязь.
• Коэффициент корреляции вычисляется только для двух переменных.