Значимость частных и парных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
Выберите один ответ:
a. t-критерия Стьюдента
b. Нормального закона распределения
c. F-критерия

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж коэффициенты корреляции t-критерий Стьюдента значимость корреляции статистический анализ Новый

Значимость частных и парных коэффициентов корреляции действительно проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Давайте подробнее рассмотрим, как это происходит.

1. Что такое коэффициенты корреляции?
   • Коэффициенты корреляции измеряют степень взаимосвязи между двумя переменными.
   • Парные коэффициенты корреляции используются для оценки связи между двумя переменными, тогда как частные коэффициенты корреляции позволяют оценить связь одной переменной с другой, контролируя влияние третьей переменной.
2. Почему используется t-критерий Стьюдента?
   • t-критерий позволяет проверить гипотезу о том, что коэффициент корреляции равен нулю. То есть, мы проверяем, существует ли статистически значимая связь между переменными.
   • Для этого мы вычисляем t-статистику на основе рассчитанного коэффициента корреляции и его стандартной ошибки.
3. Как проводится тестирование?
   • Сначала мы вычисляем коэффициент корреляции (например, r).
   • Затем рассчитывается стандартная ошибка этого коэффициента.
   • После этого вычисляется t-статистика по формуле:
   • t = r * sqrt((n - 2) / (1 - r^2)), где n - количество наблюдений.
   • Наконец, полученное значение t сравнивается с критическими значениями t-распределения для заданного уровня значимости и числа свободных (n - 2).

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - a. t-критерия Стьюдента.