Похожие вопросы
2025-07-15 14:13:41
Что показывает множественный коэффициент корреляции?
- тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных
- долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)
- тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин
- тесноту линейной связи между величинами X и Y
Другие предметы Университет Корреляционный анализ множественный коэффициент корреляции теснота связи переменные дисперсия случайная величина линейная связь математическая статистика теория вероятностей
2025-07-15 14:14:02
Множественный коэффициент корреляции, обозначаемый как R, используется для измерения силы и направления линейной связи между одной зависимой переменной и несколькими независимыми переменными. Давайте разберем, что именно он показывает, и какие из предложенных вариантов являются правильными.
Что показывает множественный коэффициент корреляции:- Тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин.
- Долю дисперсии зависимой переменной, объясненную изменением независимых переменных.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это:
Тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин.Объяснение:
- Множественный коэффициент корреляции R показывает, насколько хорошо изменения в нескольких независимых переменных (например, Y и Z) могут объяснить изменения в одной зависимой переменной (например, X).
- Значение R варьируется от 0 до 1. Значение, близкое к 1, указывает на сильную линейную связь между зависимой переменной и независимыми переменными, тогда как значение, близкое к 0, указывает на слабую связь.
- Важно отметить, что R не показывает причинно-следственные связи, а лишь степень связи.
Таким образом, множественный коэффициент корреляции является мощным инструментом для анализа взаимосвязей в многомерных данных.