Множественный коэффициент корреляции, обозначаемый как R, используется для измерения силы и направления линейной связи между одной зависимой переменной и несколькими независимыми переменными. Давайте разберем, что именно он показывает, и какие из предложенных вариантов являются правильными.

• Тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин.
• Долю дисперсии зависимой переменной, объясненную изменением независимых переменных.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это:

Объяснение:

1. Множественный коэффициент корреляции R показывает, насколько хорошо изменения в нескольких независимых переменных (например, Y и Z) могут объяснить изменения в одной зависимой переменной (например, X).
2. Значение R варьируется от 0 до 1. Значение, близкое к 1, указывает на сильную линейную связь между зависимой переменной и независимыми переменными, тогда как значение, близкое к 0, указывает на слабую связь.
3. Важно отметить, что R не показывает причинно-следственные связи, а лишь степень связи.

Таким образом, множественный коэффициент корреляции является мощным инструментом для анализа взаимосвязей в многомерных данных.