Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между признаками…
 количественными и порядковыми;
 порядковыми и качественными;
 любыми качественными;
 альтернативными и классификационными.

Другие предметы Университет Корреляционный анализ коэффициент корреляции Спирмена статистические методы управление оценка связи количественные признаки порядковые признаки качественные признаки альтернативные признаки классификационные признаки Новый

Коэффициент корреляции рангов Спирмена используется для оценки тесноты связи между переменными, когда данные не обязательно должны быть нормально распределены. Давайте рассмотрим, какие типы данных можно использовать для его расчета.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для:

• Количественных и порядковых признаков: Это наиболее распространенный случай. Например, если у вас есть оценки студентов (количественные данные) и их ранжирование по успеваемости (порядковые данные), то коэффициент Спирмена поможет оценить связь между этими переменными.
• Порядковых и качественных признаков: В этом случае, если качественные признаки можно упорядочить (например, уровень удовлетворенности: низкий, средний, высокий), то также можно использовать коэффициент Спирмена для анализа связи.

Однако коэффициент корреляции рангов Спирмена не подходит для:

• Любых качественных данных: Если данные не имеют порядка и не могут быть ранжированы, то применение коэффициента Спирмена нецелесообразно.
• Альтернативных и классификационных признаков: Эти признаки, как правило, не имеют количественной или порядковой структуры, что делает невозможным использование рангового коэффициента.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это количественные и порядковые признаки, а также порядковые и качественные признаки, которые можно упорядочить. Это основные типы данных, для которых уместно использовать коэффициент корреляции рангов Спирмена.