Для выявления различий между двумя выборками по уровню исследуемого признака, где в каждой выборке не менее 3 и не более 60 испытуемых, применяется критерий Манна–Уитни.

Теперь давайте подробнее рассмотрим, почему именно этот критерий подходит для данной ситуации:

• Тип данных: Критерий Манна–Уитни используется для сравнения двух независимых выборок, когда данные не обязательно распределены нормально. Это особенно важно, если у нас есть небольшие выборки (от 3 до 60 испытуемых),как в вашем случае.
• Непараметрический тест: Этот критерий является непараметрическим, что означает, что он не требует выполнения строгих предпосылок о распределении данных. Это делает его более гибким и подходящим для анализа данных, которые могут не соответствовать нормальному распределению.
• Сравнение медиан: Критерий Манна–Уитни основан на ранжировании данных и позволяет сравнивать медианы двух выборок, что является полезным, если данные имеют различные формы распределения.

В отличие от других упомянутых критериев:

• Критерий Спирмена используется для оценки корреляции между двумя переменными и не подходит для сравнения двух выборок.
• Критерий Фишера (или t-критерий) требует, чтобы данные были нормально распределены, и подходит для более крупных выборок.
• Критерий знаков применяется для парных выборок и не подходит для сравнения независимых групп.

Таким образом, для вашей задачи с двумя независимыми выборками, подходящим выбором будет критерий Манна–Уитни.