Для выявления различий в уровне исследуемого признака (в случае если распределение не является нормальным) применяется критерий …

Другие предметы Университет Непараметрические методы статистики критерий Манна-Уитни непараметрический тест статистические методы уровень значимости исследуемый признак Новый

Для выявления различий в уровне исследуемого признака, когда распределение данных не является нормальным, применяется критерий Манна-Уитни (также известный как U-критерий Манна-Уитни).

Этот критерий используется для сравнения двух независимых групп и позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между ними по какому-либо количественному признаку. Он основан на ранговом методе, что делает его подходящим для данных, не подчиняющихся нормальному распределению.

Вот основные шаги, которые следует выполнить при использовании критерия Манна-Уитни:

1. Сбор данных: Соберите данные для двух групп, которые вы хотите сравнить.
2. Ранжирование данных: Объедините все наблюдения из обеих групп и присвойте им ранги. Если есть одинаковые значения, присвойте им средний ранг.
3. Подсчет сумм рангов: Для каждой группы подсчитайте сумму рангов. Обозначим их как R1 и R2 для первой и второй группы соответственно.
4. Расчет U-статистики: Используйте формулы для расчета U-значений для обеих групп:
   • U1 = n1 * n2 + (n1 * (n1 + 1)) / 2 - R1
   • U2 = n1 * n2 - U1
   где n1 и n2 - размеры групп.
5. Определение критического значения: Сравните полученное U-значение с критическим значением из таблицы критических значений для заданного уровня значимости (обычно 0.05).
6. Интерпретация результатов: Если U-значение меньше или равно критическому значению, то можно сделать вывод о наличии статистически значимых различий между группами.

Таким образом, критерий Манна-Уитни является мощным инструментом для анализа данных, которые не соответствуют нормальному распределению, и позволяет исследовать различия между независимыми группами.