Непараметрические статистические критерии — это методы, которые не предполагают определенного распределения данных и могут использоваться для анализа данных, не подчиняющихся нормальному распределению. К таким критериям относятся, например, критерий Манна-Уитни, критерий Краскала-Уоллиса и критерий знаков Вилкоксона.

Однако, если мы говорим о том, что неверно относится к непараметрическим статистическим критериям, то это может быть, например, критерий Стьюдента. Давайте разберем, почему это так:

1. Критерий Стьюдента: Этот критерий используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух выборок и предполагает, что данные в выборках распределены нормально. Это делает его параметрическим критерием.
2. Непараметрические критерии: Они не требуют соблюдения нормальности распределения и могут применяться к данным, которые имеют более сложные распределения или являются порядковыми.

Таким образом, если вопрос звучит "Неверно, что к непараметрическим статистическим критериям относится ...", правильный ответ будет критерий Стьюдента, так как он является параметрическим.