Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте связи для количественных и для атрибутивных признаков.
Один из этих показателей определяется по формуле: K= ((ad-bc)/ корень из ((a+b)(c+d)(d+b(a+c))

• Коэффициент ассоциации
• Коэффициент контингенции
• Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
• Коэффициент Фехнера

Другие предметы Университет Непараметрические методы статистики современные методы сбора данных обработка экономических данных анализ социальных данных методы анализа данных коэффициенты ассоциации коэффициенты контингенции коэффициенты взаимной сопряженности коэффициент Пирсона коэффициент Фехнера статистические методы анализа Новый

В вашем вопросе упоминается формула, которая используется для определения степени связи между двумя переменными. Давайте подробно рассмотрим, о каком показателе идет речь и как его можно интерпретировать.

Формула, которую вы привели, относится к коэффициенту контингенции. Этот коэффициент используется для оценки связи между двумя категориальными (атрибутивными) переменными. Давайте разберем, как его вычислить и что он означает.

1. Определите переменные: Вам необходимо иметь две категориальные переменные, которые вы хотите проанализировать. Например, это могут быть "Пол" (мужской/женский) и "Предпочтения" (например, "Кофе" или "Чай").
2. Соберите данные: Создайте таблицу сопряженности, где строки будут представлять одну переменную, а столбцы - другую. Заполните таблицу данными, которые вы собрали.
3. Определите значения a, b, c, d: В таблице сопряженности:
   • a - количество случаев, когда обе переменные имеют одно значение (например, мужчины, предпочитающие кофе).
   • b - количество случаев, когда первая переменная имеет одно значение, а вторая - другое (например, мужчины, предпочитающие чай).
   • c - количество случаев, когда первая переменная имеет другое значение, а вторая - одно (например, женщины, предпочитающие кофе).
   • d - количество случаев, когда обе переменные имеют другое значение (например, женщины, предпочитающие чай).
4. Подставьте значения в формулу: Используйте формулу K = (ad - bc) / √((a+b)(c+d)(d+b(a+c))). Это позволит вам вычислить коэффициент контингенции.
5. Интерпретируйте результат: Значение K будет находиться в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе K к 1, тем сильнее связь между переменными. Если K равно 0, это означает, что между переменными нет связи.

Таким образом, коэффициент контингенции является полезным инструментом для анализа взаимосвязи между категориальными переменными. Он позволяет оценить, насколько сильно они влияют друг на друга, и может быть применен в различных социальных и экономических исследованиях.