Если в совокупности единиц среднее квадратическое отклонение признака составило 7, а средняя величина этого признака равняется 21, то совокупность единиц по величине данного признака:
Другие предметы Университет Нормальное распределение статистические методы управление среднее квадратическое отклонение однородность нормальное распределение статистика в управлении анализ данных признаки в статистике Новый
Для того чтобы определить, является ли совокупность единиц однородной, неоднородной, равномерной, симметричной или нормально распределенной, нам нужно проанализировать данные, которые у нас есть: среднее квадратическое отклонение (СКО) и средняя величина признака.
Данные:
Теперь рассмотрим каждое из понятий:
Если СКО невелико по сравнению со средней величиной, это может свидетельствовать о том, что данные однородны, т.е. значения признака не сильно разбросаны относительно среднего. В нашем случае СКО (7) меньше средней величины (21), что может указывать на относительную однородность.
Равномерное распределение означает, что все значения признака имеют одинаковую вероятность. У нас нет информации о частотах значений, поэтому мы не можем утверждать, что данные равномерны.
Симметричное распределение подразумевает, что значения признака распределены равномерно относительно среднего. Нам также не хватает информации о форме распределения, чтобы сделать вывод о симметричности.
Нормальное распределение характеризуется тем, что данные сгруппированы вокруг среднего значения и имеют определенное СКО. Обычно, если данные нормально распределены, около 68% значений находятся в пределах одного СКО от среднего. Однако, чтобы подтвердить нормальность, необходимо провести дополнительные тесты (например, тест Шапиро-Уилка).
Вывод: На основании предоставленных данных можно предположить, что совокупность единиц может быть однородной, поскольку СКО относительно невелико по сравнению со средней величиной. Однако, для более точного анализа необходимо больше информации о распределении данных. Без дополнительных данных нельзя однозначно утверждать о равномерности, симметричности или нормальности распределения.