… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов

Другие предметы Университет Факторный анализ современные методы сбор данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные университет статистические методы исследование данных методы анализа обработка информации социально-экономические исследования аналитические инструменты большие данные методы статистики Новый

В данном случае речь идет о понятии, которое в статистике и эконометрике называется объясненной дисперсией. Это термин используется для описания того, какая часть вариации в наблюдаемых данных может быть объяснена общими факторами или переменными.

Чтобы понять это понятие более детально, давайте рассмотрим следующие шаги:

1. Определение дисперсии: Дисперсия – это мера разброса значений переменной относительно её среднего значения. Она показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего.
2. Общая дисперсия: В общем случае, дисперсия всех наблюдаемых переменных может быть разбита на две части: объясненную и необъясненную дисперсию.
3. Объясненная дисперсия: Это часть дисперсии, которая может быть объяснена общими факторами. Например, если мы рассматриваем влияние уровня образования и дохода на потребление, то часть вариации в потреблении, которую можно объяснить этими факторами, будет объясненной дисперсией.
4. Необъясненная дисперсия: Это часть дисперсии, которая остается после учета всех известных факторов. Она может быть вызвана случайными колебаниями или другими неучтенными переменными.
5. Моделирование: Для оценки объясненной и необъясненной дисперсии часто используются различные статистические модели, такие как регрессионный анализ. В результате анализа можно получить коэффициенты, которые показывают, насколько каждый фактор влияет на зависимую переменную.

Таким образом, объясненная дисперсия является важным понятием в анализе данных, так как помогает понять, какие факторы оказывают влияние на изучаемые переменные и насколько значительным это влияние является.